雲端

開發分散式系統可能充滿挑戰。複雜性從應用程式層轉移到網路層，並需要服務之間更多的互動。使您的程式碼「雲端原生化」意味著要處理 12-factor 議題，例如外部組態、無狀態性、日誌記錄以及連接到後端服務。Spring Cloud 專案套件包含許多使您的應用程式在雲端中運行的所需服務。

Spring Cloud 架構重點

服務發現

在雲端中，應用程式不一定總是知道其他服務的確切位置。服務註冊中心（例如 Netflix Eureka）或 Sidecar 解決方案（例如 HashiCorp Consul）可以提供幫助。Spring Cloud 為流行的註冊中心（例如 Eureka、Consul、Zookeeper，甚至 Kubernetes 的內建系統）提供了 DiscoveryClient 實作。還有 Spring Cloud 負載平衡器，可幫助您在服務實例之間仔細分配負載。

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API 閘道

由於有如此多的用戶端和伺服器在運作，因此在您的雲端架構中加入 API 閘道通常很有幫助。閘道可以負責保護和路由訊息、隱藏服務、節流負載以及許多其他有用的事情。Spring Cloud Gateway 使您可以精確控制 API 層，整合 Spring Cloud 服務發現和用戶端負載平衡解決方案，以簡化組態和維護。

Spring Cloud Gateway 入門指南

我們發現 [Spring Cloud Gateway] 的效能非常吸引人。低延遲、良好的吞吐量，以及在我們的用例中非常小的逾時百分比。

CHRIS JACKSON，TD AMERITRADE 資深開發人員

雲端組態

在雲端中，組態不能簡單地嵌入在應用程式內部。組態必須足夠靈活，以應對多個應用程式、環境和服務實例，以及處理動態變更而無需停機。Spring Cloud Config 旨在減輕這些負擔，並提供與 Git 等版本控制系統的整合，以幫助您確保組態安全。

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斷路器

分散式系統可能不可靠。請求可能會遇到逾時或完全失敗。斷路器可以幫助緩解這些問題，而 Spring Cloud Circuit Breaker 為您提供了三種流行的選項：Resilience4J、Sentinel 或 Hystrix。

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追蹤

偵錯分散式應用程式可能很複雜且耗時。對於任何給定的失敗，您可能需要將來自多個獨立服務的資訊追蹤拼湊在一起。Micrometer Tracing 可以以可預測和可重複的方式檢測您的應用程式。當與 OpenZipkin Brave 或 OpenTelemetry 結合使用時，您可以精確定位可能遇到的任何延遲問題。