事件驅動

事件驅動系統反映了現代企業的實際運作方式——每天、每時每刻都發生著數千個微小的變化。Spring 處理事件並讓開發人員圍繞事件構建應用程式的能力，意味著您的應用程式將與您的業務保持同步。Spring 有許多事件驅動的選項可供選擇，從整合和串流到雲端函式和資料流。

事件驅動的微服務

當與微服務結合使用時，事件串流開啟了令人興奮的機會——事件驅動架構就是一個常見的例子。Spring 簡化了事件的生產、處理和消費，並提供了幾個有用的抽象概念。

串流資料

串流資料代表事件的持續流動。一個例子可能是股票行情。每次股票價格變動時，都會建立一個新事件。它被稱為「串流資料」，因為有成千上萬個事件導致持續的資料流。

整合

任何事件驅動系統的基礎都是訊息處理。連接到訊息平台、路由訊息、轉換訊息、處理訊息。使用 Spring，您可以快速解決這些整合挑戰。

Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream 提高了您在使用 Apache Kafka、RabbitMQ、Azure Event Hub 等時的生產力，提供了三個關鍵抽象概念來簡化您的程式碼。「繫結器」與外部訊息傳遞系統整合。「繫結」彌合了訊息傳遞系統和您的程式碼之間的差距。「訊息」提供了您的程式碼用於發送和接收資料的結構。

Spring Cloud Stream 還提供對佈建、內容轉換、錯誤處理、組態管理、消費者群組、分割、監控和健康檢查的支援。

Stream 處理入門

Spring [Cloud] Stream 和 Spring 解決方案幫助我們為命令式和反應式需求提供一致的解決方案。

ANIL GURSEL，PAYPAL 軟體工程師

Spring Cloud Function

Spring Cloud Function 使您可以編寫一次函式並在任何地方（AWS、Azure 等）運行它們，同時繼續使用所有熟悉且全面的 Spring API。您可以將多個函式鏈接在一起以創建新功能。對多個輸入和輸出的支援使合併、聯接和其他更高級的用例變得容易實現。

@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}

@Bean
public  Function<String, String> uppercase() {
return value -> value.toUpperCase();
}
}

Spring Cloud Data Flow

Spring Cloud Data Flow 為開發人員提供了一系列工具和自動化功能，用於處理各種資料來源和目的地。Spring Cloud Data Flow 幫助您開發、部署、管理和擴展跨多個雲端原生平台的高吞吐量串流資料管道。它還具有豐富的使用者介面，用於構建和監控您的應用程式。

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Spring Cloud Kafka Streams

Spring Cloud Stream 提供了第二個更具體的繫結器，專門用於與 Kafka Streams 配合使用。這個特殊的繫結器仍然專注於開發人員的生產力，但增加了對 Kafka 特定功能（如 KStream、KTable 和 GlobalKTable）的支援。與常規 Spring Cloud Stream 一樣，繫結器還負責連接到 Kafka，以及創建、組態和維護串流和主題。

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