NoSQL 資料儲存興起的原因之一，是應用程式需要擴展規模，超越它們在關聯式世界中傳統的舒適區。諷刺的是，早在 NoSQL 這個詞彙被創造出來之前，Gemfire 就已經在這樣做了，它為世界上一些最大的金融機構提供了規模擴展的能力。

Gemfire 遠遠不只是一個快取，而是一個完整的資料結構，支援網格運算、Map/Reduce、持續查詢和交易式後寫。

對於那些參加過非常成功的 SpringOne2GX 會議主題演講的人來說，這可能已經是舊聞了。對於其他人，我今天很高興宣布適用於 Grails 的 Gemfire 版 GORM 外掛程式正式發布。

就像 Redis 版 GORM 一樣，Gemfire 外掛程式讓您可以在 Gemfire 分散式資料結構之上使用強大的 GORM 功能，例如動態尋找器、條件查詢和具名查詢。Gemfire 版 GORM 會將您的查詢轉換為 Gemfire 的物件查詢語言 (OQL)。

除了支援動態尋找器之外，此外掛程式還支援豐富的 API，可使用特殊的 "cq" 命名空間和閉包來執行持續查詢

Person.cq.findAllByLastName("Flintstone") { event ->
	if(!event.throwable) {
		println "NEW FLINSTONE ${event.newValue.firstName}"
	}
}

此外掛程式還允許將閉包作為 Gemfire 函數執行，這些函數會在您的分割 Gemfire 區域中序列化，並在資料所在的位置執行，從而實現常見的模式，例如 Map/Reduce

def results = Plant.executeFunction([p.id]) { ctx ->
  ctx.lastResult ctx.localData[ctx.filter.iterator().next()]
}
assert results[0].name == 'cabbage'

我們為那些想要快速了解如何在 Grails 應用程式中使用 Gemfire 版 GORM 的人準備了簡介影片