我很高興宣布 Spring for Apache Hadoop 專案的第二個里程碑版本 (1.0.0.M2) 已經發布。在這篇部落格文章中，我想快速重點介紹 M2 版本中的主要新功能。

HBase DAO 支援

Spring Framework 中最通用且強大的功能之一是資料存取物件 (Data Access Object, DAO) 支援。在 Spring for Hadoop 1.0.0 M2 中，HBase 也加入了相同的功能。熟悉樣板和回呼模式的使用者應該會感到非常自在，因為框架會處理表格查詢、資源清理和例外轉換，讓開發人員可以專注於真正重要的事情。請參閱 API 和參考文件以取得更多資訊。順帶一提，我們也在發行版本中加入了一個新的範例，hbase-crud，以協助您立即開始使用。

Cascading Taps

在 M2 版本中，我們擴展了與 Cascading 程式庫的整合，為 Spring Framework 和 Spring Integration 資源Taps。Spring Integration 适配器（無論是 inbound 還是 outbound），例如 File、TCP、Twitter、FTP、RSS（僅舉幾例）的豐富性現在已可供 Cascading（及其擴展，例如 Cascalog 或 Scalding）使用。而這僅僅是個開始 - 敬請期待更多相關消息。

Hadoop 安全性

在 M2 版本中，從原始的 Hadoop 安裝（例如開發機器）遷移到完全 Kerberos 安全的 Hadoop 叢集是透明的。檔案系統、Map/Reduce 和 Pig 組件都具有安全性意識，會在適當的憑證下執行並支援使用者模擬。請參閱專門的 章節以取得更多資訊。

增強的原始 Map/Reduce 支援

自一開始，Spring for Apache Hadoop 就為 Map/Reduce 作業提供了廣泛的支援 - 無論是原始或傳統的 Java Map/Reduce、串流或 工具。在 M2 版本中，我們全面添加了對 Hadoop 通用選項的 支援，使作業配置（無論是個別命名資源還是通過模式匹配）變得非常簡單。此外，我們還增強了基於 jar 的作業的引導 - 作業可以完全從 jar 中隔離載入，而無需將類別放在類別路徑上。類別（及其依賴項）不會洩漏到應用程式中，從而避免了各種版本衝突和依賴性蔓延。工具宣告已得到改進，可以自動讀取 Jar metadata 及其 Main-Class，為 Hadoop shell 提供了一個強大且完全託管的替代方案jar呼叫。

兩個新範例

最後但同樣重要的是，發行版本中新增了兩個新範例hbase-crud，我之前提到過的，展示了宣告式和程式化的 HBase 支援，以及pig-scripting，示範了 JVM 和 Pig 指令碼：前者在 HDFS 中進行資料準備，後者進行資料分析。還有更多範例正在開發中，如果您想看到任何特定的範例，請告訴我們。

希望您喜歡這個新的里程碑版本。趕快去下載 1.0.0 M2 版本，試用看看，並告訴我們您的想法！

其他新聞：Project Serengeti

就新版本而言，Spring for Apache Hadoop 1.0.0 M2 並非 Hadoop 領域的唯一新聞。今天，VMware 公開了 Project Serengeti 專案，用於虛擬化和高可用性的 Hadoop。請參閱 Richard McDougall 的 部落格文章，了解其背後的動機、目前狀態和路線圖。