講者：Nikesh Shah、Mark Fisher、James Williams

在 Pivotal，我們將兩個開源專案結合在一起 - Hadoop 和非常快速且廣泛使用的 Spring Java 應用程式開發框架，以協助構建大數據應用程式。 雖然 Hadoop 正在成為儲存和處理資料的事實基礎，但實際場景需要更多。 數百萬開發人員已經使用 Spring 來創建高效能、易於測試、可重複使用的程式碼，而沒有任何限制。 將 Spring 加入 Hadoop 的方程式中，我們消除了構建大數據應用程式的複雜性。 在本月的網路研討會中，我們將探討 Spring XD (Xtreme Data) 如何滿足大數據應用程式的需求，例如：從各種輸入來源將高吞吐量分散式資料擷取到 HDFS 中。 擷取時的即時分析，例如收集指標和計算值。 透過批次作業進行 Hadoop 工作流程管理。 高吞吐量資料匯出，例如從 HDFS 到 RDBMS 或 NoSQL 資料庫。 對於任何想要了解 Hadoop 驅動應用程式的設計、配置和部署的人來說，這是一個不容錯過的簡報。

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