我們很高興地宣布 Spring for Apache Hadoop 2.0 M5 里程碑版本發佈。我們正朝向候選版本邁進，所以現在是強調此 2.0 版本的新功能以及它與 1.0 版本的比較的好時機。

Spring for Apache Hadoop 1.0 主要目標是將 HDFS 和 MapReduce 與 MapReduce v1 或 MapReduce v2 (YARN) 搭配使用。預設發行版是 Apache Hadoop 1.2.1，並為其他發行版提供額外的「風味」：Hadoop 2.2.0、Pivotal HD 1.1、Cloudera CDH4 MR1 或 MR2 YARN 和 Hortonworks HDP 1.3。

Spring for Apache Hadoop 2.0 的主要重點是在繼續改進 HDFS 和 MapReduce 支援的同時，新增 YARN 應用程式開發支援。 2.0 版本以後的預設發行版是 Apache Hadoop 2.2.0。

我們將繼續在 Spring IO 里程碑儲存庫中提供版本特定的成品及其各自的遞移相依性。

• 2.0.0.M5（預設 - Apache Hadoop 穩定版 2.2.0）
• 2.0.0.M5-hadoop12（Apache Hadoop 穩定版 1.2.1）
• 2.0.0.M5-phd1（Pivotal HD 1.1）
• 2.0.0.M5-cdh4（Cloudera CDH4 MR1）
• 2.0.0.M5-cdh5（Cloudera CDH5 YARN beta）
• 2.0.0.M5-hdp20（Hortonworks HDP 2.0）

Spring for Apache Hadoop 2.0 版本中最重要的增強功能

• 對 YARN 功能的支援在新的 spring-yarn 子專案中提供。 spring-yarn 框架讓您可以更輕鬆地開發基於 Spring 的應用程式，這些應用程式可以部署到使用 YARN 在 Hadoop v2 上執行。
• 我們還將 YARN 支援與 Spring Boot 整合在一起，以便您可以將 Spring Boot 應用程式部署在 YARN 上。我們將發布一篇部落格文章來更詳細地解釋此功能。
• Spring Boot 提倡基於註釋的程式設計模型，並且我們為 Hadoop YARN 功能添加了基於註釋的配置。

您可以在YARN 範例中看到許多這些新的 YARN 功能的使用情況

我們還添加了一個 spring-data-hadoop-store 子專案，以使用 DataWriter 和 DataReader 實現來提供更好的支援，以使用 DataWriter 和 DataReader 實現將資料寫入 HDFS，該實現支援 text files 和 SequenceFiles 等格式，無論是否壓縮。這個新的子專案也與來自 Kite SDK 的 Dataset 支援整合。

有關更多專案特定的信息，請參閱專案頁面。