於 SpringOne2GX 2013 在加州聖克拉拉錄製

演講者：Smitha Gudur、Manoj Joshi、Redbasin Networks

癌症/生命科學藥物研究模型在關係、關係異質性和實體相互依賴性方面非常豐富。 大多數實體元數據是動態且不可預測的，因此很難將這些模型納入傳統關聯式環境中。 Redbasin Networks 使用混合 Nosql 策略，該策略支持複合和豐富的文檔元數據，這些元數據以普遍的方式互連。 癌症和生命科學數據過於巢狀。 如果您正在構建複雜的工程和/或科學應用程式，並且需要了解如何合併來自許多不同數據集的數據並將其映射到直觀有效的圖形資料庫模型，您會發現這非常有用。 我們將通過代碼示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 設計複雜的元數據，為藥物研究人員創建有用的藥物見解，並為技術人員提供構建複雜生命科學應用程式的平台。

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