於 SpringOne2GX 2013 在加州聖塔克拉拉錄製

講者：Jags Ramnarayan、Anthony Baker

Hadoop 以低廉的價格為我們提供了顯著的容量擴展性。但是核心 Hadoop 是專為循序存取設計的 - 寫入一次並多次讀取；使其無法從即時/線上應用程式中使用 Hadoop。在前面新增一個分散式記憶體內層，您就可以獲得兩全其美的優勢 - 極高的速度、並行性和擴展到非常大的容量的能力。我們介紹了記憶體內資料網格與 Hadoop 的無縫整合，以實現有趣的新設計模式 - 將原始或處理過的資料提取到 Hadoop 中、對記憶體中的操作資料或 Hadoop 中具有 O(1) 查找時間的大量歷史資料進行隨機讀寫、零 ETL Map-reduce 處理、在 Hadoop 中的資料上實現深度規模的 SQL 處理，或輕鬆地將 Hadoop 中的分析模型輸出到記憶體中。我們透過 Pivotal 記憶體內即時和 Hadoop 平台介紹並展示了這些想法和程式碼範例。

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深入了解 Spring 和 Hadoop：http://projects.spring.io/spring-hadoop

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