錄製於 SpringOne2GX 2014。

講者：Matt Stine

雲端開發軌跡

投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apps-data-cloud-what-does-it-all-mean

大數據。快速資料。NoSQL。NewSQL。在經歷了多年的「關聯性寒冬」之後，過去十年中，我們在資料的儲存和處理方面經歷了一場復興。我們現在正進入這個演進的下一個階段：資料和雲端的融合。這場革命的大部分都伴隨著為在商用硬體上橫向擴展而設計的資料架構而來。雲端平台，尤其是像 Cloud Foundry 這樣的 PaaS 平台，允許我們按需配置所需的虛擬硬體，從而消除了組裝橫向擴展資料平台的最後一哩路開銷。將 PaaS 與微服務架構和多語言持久性相結合，使開發人員能夠設計利用專為特定寫入、處理和查詢模式設計的儲存系統。利用 Lambda 架構（即時分析平台與 Hadoop 等橫向擴展批次處理系統的組合）使我們始終能夠提出有關我們所有資料的問題。在本次演講中，我們將研究各種 Spring 專案，這些專案使我們能夠與 Cloud Foundry 結合，從而獨特定位自己以利用這種融合：Spring Boot：用於微服務開發的意見架構 Spring Data：用於 SQL、NoSQL、NewSQL 和 Hadoop 的存取層 Reactor：JVM 上反應式快速資料應用程式的基礎 Spring XD：用於資料攝取、即時分析、批次處理和資料匯出的平台。我們將在 Cloud Foundry 和 Hadoop 上運行的應用程式套件中將所有這些專案聯繫在一起，從而關閉應用程式/資料/雲端迴圈。

了解更多關於 Cloud Foundry 的資訊：http://www.cloudfoundry.org

了解更多關於 Spring XD 的資訊：http://projects.spring.io/spring-xd

了解更多關於 Spring Data 的資訊：http://projects.spring.io/spring-data