錄製於 SpringOne2GX 2014。

講者：Michael Minella

大數據軌跡 (Big Data Track)

投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/building-a-recommendation-engine-with-spring-and-hadoop

Amazon 和 Google 等公司多年來都在密室裡關著博士，創造演算法來誘導你點擊東西並隨後購買商品。這些聰明人一直在努力研究的一大重點是推薦引擎。如今，推薦引擎不再是只有 Amazon 等公司才能擁有的東西。只需一個小時，加上一些開源工具，我們就可以根據我們可能花費最多時間的網站 StackOverflow 的資料，建構一個推薦引擎。我們將使用 Spring XD 和 Spring Batch 來協調 Hadoop 處理的完整生命週期（攝取、處理、匯出），並使用 Apache Mahout 為我們提供推薦處理。本次演講預期對 Hadoop 概念（什麼是 Map/Reduce）和 Spring（基本 D/I 配置）有基本的了解。

深入了解 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch