錄製於 SpringOne2GX 2014。記憶體中的大數據

講者：John Davies, C24

大數據軌跡

投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-one2gx-2014-john-davies-41130273

大家都投入大數據的行列，但他們通常談論的是持久性、磁碟或最近的 SSD，那麼記憶體呢？我們可以簡單地增加幾個 TB 的 RAM，但即使以每 GB 100 美元的價格計算，這也將花費很多錢。如果我們可以將資料的大小減少 50 倍，並有效地將 RAM 的成本降低到接近磁碟的成本呢？保留 Spring Integration、Spring Batch、GemFire 記憶體快取、RabbitMQ 訊息傳遞，但將您的資料縮減為二進位制，是的，位元組而不是物件。減少垃圾、減少網路開銷、相同的 API，但在記憶體中使用大數據。John 將展示一個 Spring 工作流程，該工作流程消耗 7.4kB 的 XML 訊息，將它們繫結到 25kB 的 Java，但將它們僅儲存在每個 450 位元組中，在筆記型電腦的記憶體中儲存 1000 萬份衍生性契約。

深入了解 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

深入了解 Spring Integration：http://projects.spring.io/spring-integration

深入了解 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch