我謹代表團隊宣布 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Data Flow 系列專案的幾個版本。

Spring Cloud Stream 1.0 M3 引入了以下功能

• 中間件綁定方面的許多改進。 特別是為了支持 多個綁定器，因此您現在可以將 RabbitMQ 作為輸入，並將 Kafka 作為輸出，例如。
• 分割改進 (Partitioning improvements)

Spring Cloud Stream Modules 1.0 M2 添加了許多新模組以及更新的文檔。

• 來源 (Sources)：檔案 (File)、負載產生器 (Load Generator)、sftp 和 tcp
• 處理器 (Processors)：httpclient、PMML 和 Splitter
• 接收器 (Sinks)：Cassandra、欄位值計數器 (Field Value Counter)、檔案 (file)、ftp、Gemfire、HDFS 資料集 (HDFS Dataset)、JDBC、tcp、輸送量 (throughput) 和 websocket

Spring Cloud Data Flow 1.0 M2 已將多個 Admin Server 實作拆分為單獨的 github 儲存庫。 Spring Cloud Data Flow 核心專案支援在獨立 JVM 中在本機主機上部署模組

還發布了以下 Data Flow 實作

• Data Flow Apache YARN 1.0 M1
• Data Flow Cloud Foundry 1.0 M1
• Data Flow Apache Mesos 1.0 M1
• Data Flow Kubernetes 1.0 M1

UI 改善

• Admin UI 可在所有 Admin 實作中使用。
• Admin UI 新增了一個新的 Runtime Modules 標籤，可讓您遠端監控和管理已部署的模組。
• Flo for Spring Cloud Data Flow 1.0 M1 現在可以使用，它支援拖放以建立 Streams。

還有一個新的 Data Flow Samples 儲存庫，用於收集一些常見的用例，並且期待一篇部落格文章，介紹如何開始建立自己的自定義模組並將其部署在 Spring Cloud Data Flow 中。

值得注意的是，我們正在使用 github issues 搭配 waffle.io 進行問題管理。 waffle 版面的連結位於每個專案的 github 頁面上。 您可以在主 Spring Cloud Data Flow 專案頁面下找到每個 github 專案頁面的連結。