錄製於 SpringOne2GX 2015。主題：大數據。講者：Marius Bogoevici。投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/stream-processing-at-scale-with-spring-xd-and-kafka 近年來，資料量的大幅增加以及對低延遲的更高需求，導致業務需求和應用程式開發方法發生了根本性的轉變。 近乎即時的資料處理已開始變得越來越普遍，並且諸如 Apache Kafka 之類的高吞吐量訊息系統已成為關鍵的建構區塊。 專注於開發人員體驗和生產力，Spring XD 使開發大數據應用程式變得容易，而無需處理整合和擴展大數據堆疊的細節。 在 Kafka 的特定上下文中，這意味著允許開發人員從其特定功能和能力中受益，同時仍然專注於編寫和測試業務邏輯。 首先，我們將簡要介紹 Kafka 在 Spring 生態系統中的一般支援方式，在 Spring Integration 和 Spring Data 中，然後我們將討論 Spring XD 如何將 Kafka 作為外部資料來源和傳輸工具整合在一起。 因為我們喜歡所有實用的東西，所以演示的核心部分將引導您完成一個演示，該演示將向您展示如何透過使用 Spring XD 作為平台，使用 RxJava 和 Kafka 建立高度可擴展的資料管道，來釋放 Kafka 與 Spring XD 的強大功能。