錄製於 SpringOne2GX 2015 演講者：Ludwine Probst & Ilayaperumal Gopinathan 大數據追蹤 投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apache-spark-for-big-data-processing

今天，我們生活在大數據的世界。 Hadoop 和 MapReduce 在大規模資料處理領域佔據主導地位。 然而，MapReduce 模型在各種處理類型中顯示出其局限性，特別是在機器學習領域中經常遇到的高度迭代演算法。

Spark 是一個記憶體內資料處理框架，與 Hadoop 不同，它提供大型資料集的互動式和即時分析。 此外，Spark 具有更靈活的程式設計模型，並且比 Hadoop 具有更好的效能。

在本次演講中，我們的目標是介紹 Spark 並瀏覽其生態系統，特別是 Spark Streaming 和 MLlib，並提供具體範例。 我們還將展示如何將 Spark 與 Spring XD 一起使用，讓您可以充分利用每個平台的優勢。