於 SpringOne2GX 2015 錄製 演講者：Thomas Risberg Big Data Track 簡報：http://www.slideshare.net/SpringCentral/hadoop-workflows-using-spring-technologies

Hadoop 生態系統變得越來越大且越來越複雜。 使用此生態系統中的多個專案時，您將必須處理這些專案所推廣的哲學和使用模式的差異。"Spring for Apache Hadoop" 專案使用許多 Spring 專案（如 Data、Integration、Batch 和 Boot）來解決許多這些問題。 它透過提供統一的配置模型和易於使用的 API，簡化了 Apache Hadoop 的開發，以便使用 HDFS、MapReduce、Pig 和 Hive。 如果您使用 "Spring for Apache Hadoop" 專案，您可以在跳轉到為 Apache Hadoop 撰寫應用程式和工作流程時，利用您現有的 Java 和 Spring 技能。 在本次簡報中，我們將了解它如何簡化使用 Map Reduce、Spark、Hive 和 Pig 任務開發工作流程，同時提供跨 Apache、Cloudera、Hortonworks 和 Pivotal 發行版的移植性。

我們也將展示 Spring Cloud 在建構可以在 Hadoop YARN 上運行的分散式應用程式時的實用性，這些應用程式使用集中式配置、領導者選舉、分散式鎖定和狀態。