錄製於 SpringOne2GX 2015。講者：Joseph Paulchell, CapitalOne Big Data Track 投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/supercharging-operations-analysis-using-spring-xd-to-support-analytics-and-cep 營運、分析和業務團隊正在要求將越來越多的數據交付到大數據分析平台和工具。這種需求是由於渴望更好地了解用戶體驗、服務質量、系統的實時性能以及存在於改進服務、銷售產品和取悅用戶的未被發現的模式和機會。 Capital One Technology 使用 Spring Extreme Data (XD) 和自定義 Java 庫解決了消費者應用程序對數據不斷增長的需求，從應用程序將數據實時流式傳輸到 Hadoop HDFS、Mongo、Kafka、Splunk 等。在本次演講中，我們將討論我們從使用數據庫的批次導向流程到實時數據流解決方案的歷程以及所獲得的顯著效益。 我們將涵蓋採用流解決方案的影響、我們為什麼選擇 Spring XD 以及我們正在實施的將數據落地到 HDFS 的目標架構。 我們將涵蓋我們如何自動化環境配置、我們的客戶端庫（Java、Spring）的設計、我們的 XD 環境以及我們如何利用所有這些數據。 我們將描述我們在此過程中克服的挑戰，包括連接到我們的 HDFS 集群、使用多個 Mongo 商店、使用 Kerberos 以及確保端到端敏感數據的保護和加密。 最後，我們將討論許多我們正在評估 Spring XD 並看到潛在好處的用例，包括“滾動窗口”系統分析、數位訊息傳遞和事件驅動架構。