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了解更多Spring Cloud Data Flow 1.0.0 M3 版本發布
我謹代表團隊宣布 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.M3 版本的發布。Spring Cloud Data Flow。
在過去幾個月中，我們為各種平台上的資料微服務的整體協調新增了令人興奮的新功能和改進。我們也進行了一些對開發人員非常有益的變更，例如為我們發布的所有串流和任務應用程式公開了Spring Boot Starters。以下是此版本的一些重點
- 為以下今天也已發布的 Data Flow Server 實作提供基礎
- Spring Cloud Data Flow 的 Cloud Foundry Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Kubernetes Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Apache YARN Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Apache Mesos Server 1.0.0.M2
- 介紹並基於 Spring Cloud Deployer 服務提供者介面而建構
- 新的多平台應用程式部署模型從 Spring Cloud Data Flow 本身中分離出來，以供通用用途使用，包括 AppDeployer 和 TaskLauncher，分別用於部署長時間運行的和短暫存在的微服務。
- 改進的應用程式解析策略，支援維護應用程式註冊表，作為
http、file、maven、docker或hdfs工件 - 基於 Spring Cloud Stream 1.0.0.RC3 建構
- 基於 Spring Cloud Task 1.0.0.M2 建構
- 改進了串流和批次管線的 DSL 支援
- 為串流和批次管線新增了「tap」支援
- 應用程式
- 支援開箱即用的串流應用程式，這些應用程式是從新的 Stream Application Starters 專案（適用於 Kafka 和 RabbitMQ binder 的自動產生應用程式）建構的
- 支援開箱即用的任務應用程式，這些應用程式是從新的 Task Application Starters 專案建構的
- 新增了幾個新的開箱即用串流和任務應用程式
- 改進了從 Shell 和儀表板自訂應用程式註冊機制
- 儀表板
- 全新且改良的儀表板
- 新增了批次和任務支援
- 在「應用程式」標籤中新增了監控和管理開箱即用和自訂應用程式
- Flo for Spring Cloud Data Flow
- 現代化的外觀和風格，以及圍繞調色盤、自動佈局、自動連結、畫布、節點、節點連接器和更多方面的多項 UX 改進
- 新增了可腳本化的轉換處理器支援，該處理器接受 ruby、groovy、python 或 javascript 程式碼以進行執行階段運算邏輯
- 為主要和 tap'd 管線新增了視覺區別
- 採用 Angular 風格的工具提示
- 圖形佈局最佳化
-
改進的 IT 和 TCK 測試
- 新增了新的範例
- 新增了新的標誌
如需完整的功能、錯誤修復和改進列表，請參閱已關閉的 1.0.0.M3 GitHub issue。
我們歡迎回饋和貢獻！如果您有任何問題、意見或建議，請透過 GitHub Issues、StackOverflow 或使用 Twitter 上的 #SpringCloudDataFlow 標籤告訴我們。
我們對即將到來的 RC 版本有積極的計畫。敬請期待！
最後但並非最不重要的...查看這個全新網站，了解 Spring 如何加速雲端原生 Java 應用程式開發！