領先一步
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了解更多我們很高興宣布 Spring Cloud Task 1.0.1.RELEASE 的發布。 這是 Spring Cloud Task 的建議 GA 版本,可從 Maven Central 以及其他常用位置取得。
Spring Cloud Task 是 Spring 產品組合中資料應用程式發展的一步。 在我們發布這個版本時,回顧我們是如何走到這一步的,可能會有所幫助。
建立在 Spring 產品組合之上,此類有限工作負載的演進實際上始於 Spring Batch。 作為 Spring Framework 的主要工作負載特定擴充功能之一,Spring Batch 提供了以企業友善的方式執行有限處理量的功能。 具有多種處理模型 (Tasklet
與 Chunk) 以及可擴展性選項,允許在單個 JVM 中和使用多個 JVM 中優化資料處理。 多年來,Spring Batch 一直是 JVM 上有限處理的標準制定者。
Spring XD 是 Spring Cloud Task 演進的下一步。 Spring XD 提供了在分散式環境中協調 Spring Batch 任務的能力。 然而,Spring XD 在提供批次任務的協調工具的同時,也讓我們意識到需要一個比任務更抽象的工具。 在研究大數據領域 (以及後續領域) 的使用案例時,有很多案例不需要批次任務的額外負擔,因此強制將該模型應用於流程是沒有意義的。 這讓我們開始思考...
將 Spring XD 重新架構為 Spring Cloud Data Flow 也為我們提供了一些見解。 在研究現代應用程式執行階段環境 (如 Cloud Foundry、Mesos、YARN 和 Kubernetes) 時,我們發現它們大多數都提供了短期應用程式的設施。 然而,使用者與它們互動、追蹤其結果等方式因執行階段環境而異。 在 Cloud Foundry 上,Diego 提供了任務的概念,但它們的結果是短暫的。 在 YARN 上,可能有或可能未配置 Job History Server。 Kubernetes 在任務完成後會保留 Pod。
提供一種以平台獨立的方式建構有限資料微服務的單一一致方式,並提供操作和功能特性將會很有用...
Spring Cloud Task 的誕生源於這樣一種想法:在企業環境中需要執行的功能不需要長時間運行的應用程式。
Spring Cloud Task 提供了以下功能
@EnableTask
注釋,您可以獲得 Spring Cloud Task 的功能,而無需額外的程式碼。PartitionHandler
,允許將工作程式作為任務啟動以執行分割任務。上面提到的所有主要功能都可以在 1.0.0.RC1 版本中使用,並且可以在 此處 閱讀。 此版本中的不同之處在於,依賴項已重構,因此您可以只包含 spring-cloud-task-starter
依賴項和您想要獲得預期功能的其他 spring 模組,而不是包含 spring-cloud-task-core
和任何其他所需的任務模組。
例如,如果開發人員想要編寫作為任務運行的批次任務,現在只需要 spring-cloud-task-starter
和 spring-boot-starter-batch
,而不是需要在 pom 中使用 spring-cloud-task-core
、spring-cloud-task-batch
和 spring-boot-starter-batch
。 批次功能將自動為您啟動 (通過簡單的選項來覆蓋,就像所有 Boot 自動配置一樣)。
Spring Cloud Task 現在是 GA 版本,我們很高興收到您的來信。 我們的短期重點將是提高 Spring Cloud Task 與 Spring Cloud Data Flow 及其支援的執行階段環境的互通性。 然而,我們期待在下面的評論中、在 StackOverflow 和 Twitter 上的其他地方以及下個月在 Spring One Platform 上親自收到您的來信!