我們很高興宣布 Spring Cloud Data Flow 的 Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本發布。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 提供了在 Kubernetes 上協調長時間運行 (streaming) 和短時間運行 (task/batch) 資料微服務的支援。

此專案最初是由社群構思的，我們感謝 Florian Rosenberg 早期所做的貢獻，最終促成了官方 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 專案。基於此主題，我們最近偶然發現了 Donovan Muller 的 部落格，他在其中分享了他擴展 Spring Cloud Deployer 專案以支援 OpenShift 的經驗，為 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上協調資料微服務鋪平了道路。

除了 API 清理和穩定之外，我們在此主要版本中還致力於以下主題。

• 基於 Spring Cloud Data Flow Core 的 1.0.0.RELEASE 版本 (shell、UI、REST-API 等)。
• 新增支援串流分割和擴展的功能

• 目前，接收器和處理器的分割和擴展是通過使用多個複製控制器來處理的，每個應用程式實例一個。
• 來源的擴展是通過使用具有單個複製控制器的 pod 副本來處理的。這使我們可以利用平台的負載平衡功能，以實現到應用程式的 HTTP 連線。

* 使用 Google Container Engine 針對 Kubernetes 集群進行串流和任務處理的整合和驗收測試。使用在 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 集群進行額外的串流測試 * 向參考文件中新增了遷移指南和其他文件片段 * 新增了 [專案網站](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要開始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，請依照參考文件中的這些步驟進行操作。

有關更改和改進的完整列表，請參閱 1.0.0.RELEASE issue。

Spring Cloud Data Flow 團隊將在 Spring One Platform 上發表演講，該活動將於今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯維加斯舉行。還有許多其他精彩的演講，因此請查看 議程，如果您尚未註冊，請取得您的 門票。