錄製於 SpringOne Platform 2016。投影片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/how-to-properly-blame-things-for-causing-latency

延遲分析是指責元件導致使用者可感知延遲的行為。在今日的微服務世界中，由於請求可能會分散到各種不同的元件甚至資料中心，這可能會變得棘手。在許多情況下，延遲的根本原因不是元件，而是元件之間的連結。

本議程將概述如何使用 Zipkin 建立的呼叫圖來偵錯延遲問題。我們將追蹤 zipkin 本身，使用 docker 從頭開始設定。同時，我們將討論模型如何運作，以及如何安全地追蹤生產環境。最後，我們將概述生態系統，包括追蹤 ruby、c#、java 和 spring boot 應用程式的工具。

當您離開時，您至少會了解一些關於分散式追蹤的知識，並有望開始指責導致延遲的原因！