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了解更多Spring Cloud Data Flow 團隊很高興宣布里程碑版本 2.2.0.M1 發布。
除了增強功能和錯誤修復之外,以下是此版本的重點
任務指標 指標和監控仍然是 Spring Cloud Data Flow 的重要主題之一。在我們為串流提供的 InfluxDB 整合基礎上,在 2.2 版本中,我們也為任務新增了支援。Micrometer 整合的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本系列中實現,順帶一提,如果您要嘗試任務指標和 SCDF 整合,這是必要條件。
為了方便起見,我們有一個 範例應用程式,它建立在相容的 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 上游版本之上。透過在 SCDF 中啟動此應用程式,您現在可以使用 InfluxDB 作為後端來檢測指標,同樣地,也可以透過 Grafana 儀表板視覺化統計資訊,如下所示。
應用程式日誌 現在可以使用一組 REST 端點來存取串流和任務應用程式的應用程式日誌。目前,這適用於在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平台上執行的應用程式。在即將發布的版本中,我們將提供儀表板存取權限,以檢視串流/任務應用程式日誌以及本機平台支援。
修補資料庫驅動程式 嘗試使用專有資料庫驅動程式修補 Spring Cloud Data Flow 的社群成員和客戶,可以選擇複製並在本機建置專案。不過,還有另一種選擇。現在已為 Maven 和 Gradle 使用者記錄了此程序。
驗收測試 為了進一步提高我們建置的軟體品質,並對我們發布的產品更有信心,我們投入時間循環並徹底檢查了驗收測試。我們現在持續在 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上執行驗收測試。
開發人員食譜 Apache Kafka、RabbitMQ、檔案擷取和 K8s/CF 中的 ETL 以及 Amazon Kinesis 食譜現在已在最新的 Spring Cloud Data Flow 網站上提供。鑑於所有內容都以 markdown 檔案編碼,社群可以輕鬆貢獻,因此請隨時透過 pull request 開始對話 - 我們期待您的貢獻 這裡
與往常一樣,我們歡迎回饋和貢獻,因此請透過 Stackoverflow 或 GitHub 或透過 Gitter 與我們聯繫。