Spring Cloud Data Flow 團隊很高興宣布 2.2.0 的 GA 版本發布。

在這個 GA 版本中，Spring Cloud Data Flow 團隊致力於一些關鍵功能，包括任務應用程式管理、透過增加跨平台（本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry）的驗收測試覆蓋率來提高產品的穩定性、錯誤修復和增強功能。

任務應用程式管理

現在可以使用 SCDF 儀表板和 Shell 停止和刪除任務執行。 我們增加了使用 micrometer 整合來支援任務應用程式監控。 Micrometer 整合的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本中推出，順帶一提，如果您要試用 Task-metrics 和 SCDF 整合，這是必要條件。

為了方便起見，我們有一個範例應用程式，該應用程式建立在相容的上游版本的 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 之上。 透過在 SCDF 中啟動此應用程式，您現在可以使用 InfluxDB 作為後端來檢測指標，同樣地，可以透過 Grafana 儀表板視覺化統計資料，如下所示。

存取串流/任務應用程式日誌

Spring Cloud Data Flow 儀表板顯示串流和任務應用程式日誌。 此功能在本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry 平台上可用。 Spring Cloud Data Flow 的儀表板現在公開串流和任務應用程式日誌。 此功能由 Spring Cloud Data Flow 提供的新 REST API 提供支援。

儀表板改進

您可以觀看此影片以了解一些儀表板改進

修補資料庫驅動程式

嘗試使用專有資料庫驅動程式修補 Spring Cloud Data Flow 的社群成員和客戶可以選擇複製並在本地建置專案。 不過，還有另一種選擇。 現在已針對 Maven 和 Gradle 使用者記錄了該程序。

驗收測試 我們改進了針對支援平台 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE 和 PKS) 執行的驗收測試品質。 這讓我們更有信心交付高品質產品，我們會繼續採用。

開發人員食譜 新增了新的食譜，以協助開發人員設定和管理使用 Apache Kafka、RabbitMQ 和 Amazon Kinesis 的串流應用程式。 還有一個關於 Kubernetes 和 Cloud Foundry 上的檔案提取和 ETL 處理的食譜。 請參閱 Spring Cloud Data Flow 網站。 由於所有內容都編碼為 Markdown 檔案，因此社群可以輕鬆貢獻，因此請隨時透過 Pull Request 開始對話 - 我們期待您的貢獻在這裡

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