Reactor 3.6.0 即將推出，並將於 11 月 14 日 GA。這篇部落格文章描述了即將發佈的版本中包含的新功能！

虛擬執行緒支援

今天，每個人都在談論 Java 21 和 Project Loom。Project Reactor 團隊聽到了這些聲音，並在我們的生態系統中看到了該專案的價值。在這個即將發佈的版本中，我們引入了對 VirtualThread 實作的支援。

為何它很方便？

讓我們考慮以下程式碼範例

package io.projectreactor.samples;

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;

public class LoomSample {

   public static void main(String[] args) {
      Flux.using(
                () -> Files.lines(Paths.get(ClassLoader.getSystemResource("testfile.txt").toURI())),
                Flux::fromStream,
                Stream::close
           )
          .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
          .map(v -> Thread.currentThread() + " " + v)
          .log()
          .blockLast();
   }
}

上面的程式碼以反應式方式從文字檔中讀取所有行。不幸的是，Files.lines 方法是一個已知的系統 I/O 呼叫，會造成阻塞。因此，我們將所有這些操作排程在共用的 Schedulers.boundedElastic() 排程器上。Schedulers.boundedElastic() 是主要的共用排程器，用於 卸載系統中可能執行的所有阻塞呼叫，這已不是秘密。它被用於簡單的 HTTP 阻塞呼叫，以及用於包裝一些不可避免的阻塞系統互動，例如產生隨機 UUID。但是，它預設使用 平台 Thread 實例，這可能會增加系統的競爭。

現在，透過 Java 21+ 和新的 reactor-core 3.6.x，新的 BoundedElasticThreadPerTaskScheduler 實作可以取代預設的實作，以使用虛擬執行緒而不是平台執行緒搭配 Schedulers.boundedElastic()。您只需要在 Java 21+ 上執行您的應用程式，並設定 -Dreactor.schedulers.defaultBoundedElasticOnVirtualThreads=true 系統屬性即可。

您可能已經注意到，您將擁有一個 VirtualThread 實例來執行排程的工作。

更佳的自動內容傳播

您可能從我們之前的部落格聽說過，從 Reactor 3.5.0 開始，我們引入了一種機制，用於從 Reactor Context 在諸如 handle 和 tap 等運算子中自動還原 ThreadLocal。稍後，在 reactor 3.5.3 中，我們在 Project Reactor 中可用的整組運算子中新增了自動還原 ThreadLocal 值的功能。

static final ThreadLocal<String> TRACE_ID = ThreadLocal.withInitial(() -> "");

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID); <1> 
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID test-123-567-890");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890"); <1>

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation(); <2> 

   Mono.fromCallable(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Generating UUID"); <4>
          return UUID.randomUUID();
       })
       .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Generated UUID " + v)) <5>
       .block();
}

上面的程式碼產生一個隨機 UUID，它將 <3> 阻塞產生程序卸載到專用的工作執行緒。為了啟用自動 ThreadLocal 傳播魔法，您需要讓 Micrometer Context Propagation 程式庫在執行階段可用，註冊 <1> 必要的 ThreadLocal 實例，然後呼叫 Hooks API <2> 以啟用這種特定的 傳播模式。如果我們檢查上面的程式碼輸出，我們會看到指定的 <1> TRACE_ID ThreadLocal 在所有位置 <3> <4> 都一致可用，無論 Thread 切換與否。

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890 <1> 
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generating UUID <2>
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generated UUID baa79b8a-7808-4c27-a426-8464e4372269 <2>

1. 在 Thread main 上設定的追蹤 ID
2. 相同的追蹤 ID 在 Thread boundedElastic-1 上可用

雖然這種機制非常接近每個人想要的功能，但它受到 Reactor 擁有的生產者和轉換器的限制。為了了解它可能無法完美運作的地方，讓我們修改上面的範例，並新增與外部基於 Reactive Streams 的程式庫（例如 JDK11 HttpClient）的整合。

static HttpClient jdkHttpClient = HttpClient.newHttpClient();

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID);
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890");

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation();

   Mono.fromFuture(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Preparing request");
          return jdkHttpClient.sendAsync(HttpRequest.newBuilder() <1>
                                             .uri(URI.create("https://httpbin.org/drip"))
                                             .GET()
                                             .build(),
                HttpResponse.BodyHandlers.ofPublisher());
       })
       .flatMapMany(r -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Handling response[" + r.statusCode() + "] and reading body");
          return FlowAdapters.toPublisher(r.body()); <2>
       })
       .collect(new ByteBufferToStringCollector()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Response body is " + v))
       .block();
}

在修改後的範例中，我們進行網路呼叫 <1>，然後讀回回應。回應本文表示為 Flow.Publisher <2>，我們將其展平並轉換為字串表示 <3>。一旦此程式碼執行，可能的輸出之一可能如下所示

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [] Response body is ********** <1>

我們可以從輸出中觀察到，使用 reactor 3.5.3+，使用外部 Publisher 可能會導致內容遺失 <1>，因為我們不知道是否需要進行額外的提升來還原遺失的 ThreadLocal 實例。

使用 reactor 3.6.x，此輸出始終一致

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [test-123-567-890] Response body is ********** <1>

在此版本中，我們強化了 ThreadLocal 值的還原機制，並新增了額外的邏輯來偵測任何外部 Publisher 實作。一旦偵測到這些實作，我們會裝飾它們，以確保您在我們的管道中操作時永遠不會遺失 ThreadLocal 值。

還有什麼？多版本 Jar 支援！

在 reactor 3.6.x 中，我們擁抱了 多版本 jar (MRJ) 支援，並且已經新增了 改進，盡可能消除反射。我們 計劃 擴展 MRJ 的使用，並在即將發佈的版本中使用所有 JDK9+ 功能！

敬請期待！所有來源都可以在 Github 上找到