線上研討會回放:使用 Spring XD 和 Kafka 的反應式資料管線
講者:Marius Bogoevici & Mark Pollack
投影片:https://speakerdeck.com/mbogoevici/reactive-data-pipelines-with-spring-xd-and-kafka
近年來,資料量的大幅增加以及對低延遲的更高需求,導致業務需求和應用程式開發方法發生了根本性的轉變。 為了回應這些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高輸送量訊息傳遞系統已成為關鍵的建構區塊。 然而,整合技術從來都不是一件容易的事,Spring XD 提供了一個解決方案。 透過其開發模型和執行時間,Spring XD 可以輕鬆開發高度可擴展的資料管線,並讓您專注於編寫和測試業務邏輯,而不是整合和擴展大數據堆疊。 來看看在本次線上研討會中,使用 Spring XD 作為平台,如何輕鬆地使用 RxJava 和 Kafka 建立高度可擴展的資料管線。 近年來,資料量的大幅增加以及對低延遲的更高需求,導致業務需求和應用程式開發方法發生了根本性的轉變。 為了回應這些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高輸送量訊息傳遞系統已成為關鍵的建構區塊。 然而,整合技術從來都不是一件容易的事,Spring XD 提供了一個解決方案。 透過其開發模型和執行時間,Spring XD 可以輕鬆開發高度可擴展的資料管線,並讓您專注於編寫和測試業務邏輯,而不是整合和擴展大數據堆疊。 來看看在本次線上研討會中,使用 Spring XD 作為平台,如何輕鬆地使用 RxJava 和 Kafka 建立高度可擴展的資料管線。
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