Gradle Dependency Management Plugin 0.6.0 已發布

發布 | Andy Wilkinson | 2016 年 6 月 30 日 | ...

我很高興宣布 Gradle dependency management plugin 0.6.0.RELEASE 現在可從 Maven Central、JCenter 和 Gradle Plugin Portal 取得。

Gradle 3.0 相容性

這個新版本與 Gradle 3.0 相容。在撰寫本文時,它已針對 3.0 M2 進行測試,並且 0.6.x 系列將繼續追蹤 Gradle 3.0 的開發,以盡可能保持相容性。

對 BOM 屬性覆寫的更精細控制

先前,匯入的 BOM 的屬性可以使用專案屬性來覆寫。這個新版本增加了對在匯入時覆寫屬性的支援。可以使用 bomProperty 一次覆寫一個屬性(並且可以使用多次來覆寫多個…

Spring for Apache Hadoop 2.4.0 GA 已發布

發布 | Thomas Risberg | 2016 年 6 月 29 日 | ...

我們很高興宣布 Spring for Apache Hadoop 2.4.0 GA 版本的發布。

除了 Hadoop 發行版本的版本升級之外,Spring for Apache Hadoop 2.4 還增加了以下改進

  • 新增對 HDP 2.4 的建置支援 [SHDP-557]
  • 建立 utils 子專案 [SHDP-556]
  • 修復 NetworkUtils 可能找到錯誤預設地址的問題 [SHDP-546]
  • spring.yarn.applicationDir 路徑上缺少尾隨斜線導致本地化失敗 [SHDP-562]

有關詳細資訊,請參閱發布變更日誌

我們繼續在 Spring IO 里程碑儲存庫中提供具有各自可轉移依賴項的特定版本成品

  • 2.4.0.RELEASE(預設 - Apache Hadoop 穩定版 2.7.1)
  • 2.4.0.RELEASE-phd30 (Pivotal HD 3.0)
  • 2.4.0.RELEASE-cdh5 (Cloudera CDH 5.7)
  • 2.4.0.RELEASE-hdp23 (Hortonworks HDP 2.3)
  • 2.4.0.RELEASE-hdp24 (Hortonworks HDP 2.4)

Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 1.0.0.M3 已發布

發布 | Eric Bottard | 2016 年 6 月 21 日 | ...

我很高興宣布 Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 的 1.0.0.M3 版本,這是一個團隊努力的成果,包含許多幕後的新功能

這個第三個里程碑建立在 Spring Cloud Data Flow 的最新 RC1 版本之上,並且還增加了 Cloud Foundry 特有的改進。一些亮點包括

  • 與 Cloud Foundry 的全域環境屬性(例如 ORG、API 和 URL)保持一致,而不是先前的命名變體

  • 增加了安全性整合,以針對與 Cloud Foundry 相容的 OAUTH 後端伺服器進行驗證

  • 發布了安全性配置,以便在連接到與 Cloud Foundry 相容的 OAUTH 後端伺服器時更輕鬆地進行覆寫

  • 在 Cloud Foundry 上使用和不使用 tap 的即時串流管道進行效能測試的初步迭代

  • 建立在 Spring Cloud Data Flow 核心專案的功能切換支援之上,以有條件地改進每個版本中包含的功能

Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 1.0.0.RC1 已發布

發布 | Janne Valkealahti | 2016 年 6 月 21 日 | ...

我代表 Spring Cloud Data Flow 團隊,很高興宣布 Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 的 1.0.0.RC1 版本。

Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 允許人們使用 Spring Cloud Data Flow (例如 Shell 和 UI) 的所有優點,同時以 Apache YARN 作為後端。流元件部署為 Apache YARN 中的個別應用程式,利用平台的功能來處理縮放和健康狀態監控。

這個第一個候選版本

  • 增加了對啟動短期應用程式(即 Apache YARN 的任務)的多項改進
  • 建立在 Spring StateMachine 1.1.0.RELEASE 之上,其中包括新功能、穩定性和 API 改進
  • 增加了將命令列引數配置為一組單獨的屬性的支援,以便在部署應用程式時傳遞給應用程式。這是執行 Spring Batch 作業的重要要求
  • 多項 Ambari 外掛程式改進,以簡化 Spring Cloud Data Flow 的 YARN 伺服器的佈建

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.0.0.RC1 已發布

發布 | Thomas Risberg | 2016 年 6 月 21 日 | ...

我很高興宣布 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 的 1.0.0.RC1 發布候選版本,這是一個團隊努力的成果,包含許多幕後的新功能。

這個發布候選版本建立在 Spring Cloud Data Flow 的最新 1.0.0.RC1 版本之上,並且還增加了 Cloud Foundry 特有的改進。一些亮點包括

  • 實作 TaskLauncher SPI 以支援啟動短期應用程式(即任務)。它們將建立為 Kubernetes 作業,並且每次任務啟動都會建立一個新的 pod 作為 Kubernetes 作業的一部分
  • 增加了將命令列引數配置為一組單獨的屬性的支援,以便在部署應用程式時傳遞給應用程式。這是執行 Spring Batch 作業的重要要求,這些作業是使用 Spring Cloud Task 程式設計模型作為任務進行協調的
  • 增加了對 RDBMS “資料來源” 的支援,以補充持久儲存庫需求
  • 新增了 /info

Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos 1.0.0.RC1 已發布

發布 | Thomas Risberg | 2016 年 6 月 21 日 | ...

我很高興宣布 Spring Cloud Data Flow for Mesos 的 1.0.0.RC1 發布候選版本,這是一個團隊努力的成果,包含許多幕後的新功能。

這個發布候選版本建立在 Spring Cloud Data Flow 的最新 1.0.0.RC1 版本之上。一些亮點包括

  • 透過繼承 spring-cloud-deployer 合約和支援功能的最新改進來改進協調機制。
  • 建立在 Spring Cloud Data Flow 核心專案的功能切換支援之上,以有條件地改進每個版本中包含的功能

若要開始使用 Spring Cloud Data Flow for Mesos,請按照這些步驟進行概述…

Spring Cloud Data Flow 1.0 RC1 已發布

發布 | Mark Pollack | 2016 年 6 月 21 日 | ...

我代表團隊很高興宣布 Spring Cloud Data Flow 1.0 RC1 的發布。

在此版本中新增了多項令人興奮的新功能,這些功能也適用於今天發布的其他 Data Flow Server 實作。

Data Flow Local Server

Data Flow for Cloud Foundry

Data Flow for Apache YARN

Data Flow for Kubernetes

Data Flow for Apache Mesos

請依照上面的連結查看每個個別執行時期平台的獨特功能。此版本的亮點是

Spring Cloud Task 1.0.0.RC1 現在可用

發布 | Michael Minella | 2016 年 6 月 17 日 | ...

我們很高興宣布 Spring Cloud Task 1.0.0.RC1 的發布。這是 Spring Cloud Task 專案的第一個發布候選版本!

有什麼新功能?

這個版本實際上代表了對 1.0.0.M2 中已存在功能的完善

  • TaskRepository
  • 任務監聽器
  • Task 與 Spring Batch 的整合
  • Task 與 Spring Cloud Stream 的整合

有一些小的重大變更(重新命名了一些方法),但這些都是為了讓我們的 1.0.0.GA 正確運作。此版本也將作為 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.RC1 的基準版本。

下一步是什麼?

我們…

Spring Data release train Hopper SR2 已發布

發布 | Mark Paluch | 2016 年 6 月 15 日 | ...

我謹代表 Spring Data 團隊宣布 Spring Data Hopper 發布系列的第二個服務版本正式推出。此版本修正了 103 個問題。 我們修復了一些有關儲存庫投影的錯誤,尤其是對於 JPA 使用者,並在此版本中引入了與 Hibernate 5.2 的相容性 (也已回溯移植到 Gosling 發布系列,以便包含在即將推出的服務版本中)。 Hopper SR2 建議所有 Hopper 使用者以及先前發布系列的使用者進行升級。

以下是已發布的模組

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